Ιστολόγιο

Χάος δεδομένων: Τι είναι και πώς μπορεί να επιλυθεί

Η εποχή των μεγάλων δεδομένων είχε ως αποτέλεσμα πολλές επιχειρήσεις να δυσκολεύονται να συμβαδίσουν. Αυτό ισχύει ιδιαίτερα για τις μικρές επιχειρήσεις που δεν έχουν το ανθρώπινο δυναμικό ή τους πόρους για να τα χειριστούν όλα. Σύμφωνα με ορισμένες μελέτες, κατά μέσο όρο, μια εταιρεία σήμερα επεξεργάζεται από ένα έως 12 εκατομμύρια gigabyte δεδομένων. Καθώς οι επιχειρήσεις αναπτύσσονται, η πολυπλοκότητα του τοπίου των δεδομένων τους αυξάνεται εκθετικά. Όλα αυτά καθιστούν δύσκολη την εκτέλεση μιας στρατηγικής δεδομένων πελατών σε κλίμακα. Αυτή η ικανότητα ονομάζεται χάος δεδομένων. Εάν αισθάνεστε συγκλονισμένοι από όλα αυτά τα εισερχόμενα δεδομένα, ακολουθούν μερικές συμβουλές για το πώς να το αντιμετωπίσετε και να επαναφέρετε την επιχείρησή σας σε καλό δρόμο.

Πίνακας περιεχομένων

1. Τι συνιστά χάος δεδομένων;
   
2. Πώς μπορεί να το αντιμετωπίσει η επιχείρησή σας
   
3. Οι 4 κύριοι τύποι χάους δεδομένων
   
4. Χάος Δεδομένων και Μάρκετινγκ
   
5. Πώς να λύσετε το χάος δεδομένων στην επιχείρησή σας
   

Τι συνιστά χάος δεδομένων;

Με την έλευση του Διαδικτύου και του Παγκόσμιου Ιστού, πολλές εταιρείες υπέστησαν έναν ψηφιακό μετασχηματισμό. Άλλοι είναι στη διαδικασία. Στην πορεία απέκτησαν (και συνεχίζει να χύνεται) μεγάλα δεδομένα. Αλλά χωρίς σωστή ανάλυση, παραμένει ακριβώς αυτό: μεγάλα δεδομένα.

Το χάος δεδομένων είναι μια φράση που χρησιμοποιείται για την καταγραφή της κατάστασης όπου τα επιχειρηματικά δεδομένα γίνονται τόσο πολύπλοκα και μη διαχειρίσιμα που γίνονται εμπόδιο για την εκτέλεση στρατηγικών δεδομένων πελατών.

Σε μια τέτοια κατάσταση, τα δεδομένα είναι ανοργάνωτα και δύσκολο να επεξεργαστούν. Αυτό μπορεί να γίνει μείζον ζήτημα για τις επιχειρήσεις, καθώς μπορεί να οδηγήσει σε απώλεια ευκαιριών και επίσης να επηρεάσει αρνητικά την αποτελεσματικότητα. Το χάος δεδομένων μπορεί να οδηγήσει σε μειωμένη αφοσίωση πελατών, χαμένες ευκαιρίες και υψηλότερο κόστος.

Πώς μπορεί να το αντιμετωπίσει η επιχείρησή σας

Οι επιχειρήσεις σήμερα ασχολούνται με συνεχώς αυξανόμενους όγκους δεδομένων. Χιλιάδες gigabyte παράγονται κάθε ώρα. Αυτά τα δεδομένα προέρχονται από πολλές πηγές: μέσα κοινωνικής δικτύωσης, online και offline συναλλαγές, δεδομένα από την άκρη (αισθητήρες), για να αναφέρουμε μερικά. Όταν μια επιχείρηση έχει τόσο μεγάλους όγκους να χειριστεί, είναι φυσικό να κατακλύζεται και να πέφτει σε κατάσταση «χάος δεδομένων».

Μια τέτοια κατάσταση μπορεί να δημιουργήσει προβλήματα: ελλείποντα δεδομένα, διπλά δεδομένα, λανθασμένα δεδομένα κ.λπ. Μπορεί, με τη σειρά του, να οδηγήσει σε μείωση της παραγωγικότητας, χαμένες ευκαιρίες και μπορεί επίσης να δημιουργήσει νομικές επιπλοκές για μια επιχείρηση.

Πώς λοιπόν επιλύετε αυτό το ζήτημα; Αυτό που απαιτείται είναι μια ολιστική προσέγγιση για την επίλυση αυτού του προβλήματος. Υπάρχουν μερικοί τρόποι για να επιλύσετε το χάος: μπορείτε, για παράδειγμα, να προσλάβετε αναλυτές δεδομένων, να εφαρμόσετε ένα σύστημα διαχείρισης δεδομένων και επίσης να έχετε μια πολιτική διακυβέρνησης δεδομένων.

Το χάος δεδομένων μπορεί να είναι τρομακτικό, αλλά αφήστε το να μην σας βαλτώσει, διαφορετικά η επιχείρησή σας δεν θα μπορέσει ποτέ να απογειωθεί στην ανάλυση δεδομένων. Πρώτα και κύρια, αυτό σημαίνει τη δημιουργία ενός κεντρικού αποθετηρίου για όλα τα δεδομένα και, στη συνέχεια, τη χρήση εργαλείων διαχείρισης δεδομένων και ποιότητας δεδομένων για να διασφαλιστεί ότι τα δεδομένα είναι ακριβή και συνεπή. Λαμβάνοντας αυτά τα βήματα, οι επιχειρήσεις μπορούν να επαναφέρουν τα δεδομένα τους σε καλό δρόμο και να λάβουν καλύτερες αποφάσεις για την επιχείρησή τους.

Οι 4 κύριοι τύποι χάους δεδομένων

Υπάρχουν τέσσερις κύριοι τύποι χάους δεδομένων: Silos, Sprawl, Swamp και Shadow. Κάθε τύπος έχει τις δικές του μοναδικές προκλήσεις, αλλά υπάρχουν ορισμένες γενικές λύσεις που μπορούν να σας βοηθήσουν να επαναφέρετε την επιχείρησή σας σε καλό δρόμο.

1. Σιλό: Όταν τα δεδομένα είναι κλειδωμένα σε ξεχωριστά συστήματα, η πρόσβαση και η χρήση τους γίνεται δύσκολη. Αυτό μπορεί να οδηγήσει σε χαμένες ευκαιρίες, καθώς και σε μειωμένη αποτελεσματικότητα.
2. Ξαπλώνομαι: Όταν τα δεδομένα κατανέμονται σε διαφορετικά συστήματα, γίνεται δύσκολη η εύρεση και η χρήση τους. Αυτό μπορεί να οδηγήσει σε διπλά δεδομένα, λανθασμένα δεδομένα και πολλά άλλα.
3. Τέλμα: Όταν τα δεδομένα κατανέμονται σε διαφορετικά συστήματα, γίνεται δύσκολη η εύρεση και η χρήση τους. Αυτό μπορεί να οδηγήσει σε χαμένες ευκαιρίες, καθώς και σε μειωμένη αποτελεσματικότητα.

Για την επίλυση αυτών των προβλημάτων, οι επιχειρήσεις πρέπει να δημιουργήσουν ένα σύστημα όπου τα δεδομένα είναι συγκεντρωμένα και προσβάσιμα. Αυτό μπορεί να γίνει μέσω ενός συστήματος διαχείρισης δεδομένων ή με τη χρήση εργαλείων ομοσπονδίας δεδομένων.

4. Σκιά: Όταν τα δεδομένα δεν διαχειρίζονται ομάδες IT, μπορεί να προκύψουν ενδιάμεσα νομικά ζητήματα εάν τα δεδομένα δεν είναι σωστά ασφαλισμένα ή εάν τα στοιχεία ελέγχου πρόσβασης δεν επιβάλλονται σωστά. Για την επίλυση σκιωδών προβλημάτων πληροφορικής, οι επιχειρήσεις χρειάζονται πολιτικές διακυβέρνησης δεδομένων που να διέπουν πού ζουν τα δεδομένα, ποιος έχει πρόσβαση, ποιος κατέχει δεδομένα, ποιος έχει δικαιώματα σε πηγές δεδομένων κ.λπ. Επιπλέον, οι εταιρείες χρειάζονται κατάλληλα εργαλεία ασφάλειας δεδομένων, συμπεριλαμβανομένων εργαλείων απόκρυψης δεδομένων (για PII), εργαλείων ανωνυμοποίησης δεδομένων (για πιστωτικές κάρτες κ.λπ.), εργαλείων ελέγχου πρόσβασης στη βάση δεδομένων κ.λπ.

Χάος Δεδομένων και Μάρκετινγκ

Στον σημερινό ψηφιακό κόσμο, οι επιχειρήσεις βασίζονται σε δεδομένα για τη λήψη αποφάσεων, την παρακολούθηση της προόδου και τη μέτρηση της επιτυχίας. Αλλά με τόσα πολλά διαθέσιμα δεδομένα, είναι εύκολο τα πράγματα να ξεφύγουν από τον έλεγχο. Αυτό γίνεται ακόμη πιο προβληματικό για τα τμήματα μάρκετινγκ και πωλήσεων.

Ο μόνος τρόπος για το μάρκετινγκ να αντιμετωπίσει το χάος δεδομένων είναι να γίνει πιο ευέλικτο και ο τρόπος για να το κάνετε αυτό είναι να αποκτήσετε πλατφόρμα δεδομένων πελατών (CDP). Το έχουμε ξαναπεί και θα το επαναλάβουμε εδώ: απαιτείται μια κεντρική πηγή αλήθειας για να ξεπεραστεί αυτό το χάος δεδομένων και όποιος έχει τις σωστές ρυθμίσεις αδειών σε μια επιχείρηση πρέπει να μπορεί να έχει γρήγορη πρόσβαση στα δεδομένα και στην ανάλυσή τους.

Ένα CDP προσφέρει αυτό και πολλά άλλα. Επιτρέπει τη δημιουργία ενός ενοποιημένου προφίλ πελάτη. Καταστρέφει τα σιλό δεδομένων, επιτρέποντας όχι μόνο στο μάρκετινγκ αλλά και σε άλλες διαλειτουργικές ομάδες να έχουν πρόσβαση σε δεδομένα. Οι ομάδες μάρκετινγκ μπορούν να το χρησιμοποιήσουν για να συντάξουν πιο εξατομικευμένες και στοχευμένες καμπάνιες για να προσδιορίσουν ποιοι πελάτες είναι πιο πιθανό να ανταποκριθούν.

Πώς να λύσετε το χάος δεδομένων στην επιχείρησή σας

Το χάος δεδομένων είναι ένα μεγάλο πρόβλημα για επιχειρήσεις όλων των μεγεθών. Μπορεί να οδηγήσει σε χαμένες πωλήσεις, χαμένες ευκαιρίες, ακόμη και νομικά προβλήματα. Τα καλά νέα είναι ότι υπάρχουν τρόποι για να λύσετε το χάος δεδομένων και να επαναφέρετε την επιχείρησή σας σε καλό δρόμο

Ακολουθούν τέσσερις κύριοι τρόποι για να επιλύσετε το χάος δεδομένων στην επιχείρησή σας:

1. Δημιουργήστε ένα σύστημα όπου τα δεδομένα είναι προσβάσιμα από όλες τις πηγές. Χρησιμοποιήστε ένα σύστημα διαχείρισης δεδομένων ή εργαλεία ομοσπονδίας δεδομένων για να το επιλύσετε.
2. Συγκεντρώστε και αποκτήστε πρόσβαση σε δεδομένα. Αυτό μπορεί να γίνει μέσω ενός συστήματος διαχείρισης δεδομένων ή με τη χρήση εργαλείων ομοσπονδίας δεδομένων.
3. Χρησιμοποιήστε εργαλεία ασφάλειας δεδομένων για να προστατεύσετε τα δεδομένα σας από μη εξουσιοδοτημένη πρόσβαση. Μπορείτε να το κάνετε αυτό με εργαλεία κάλυψης δεδομένων (για PII), εργαλεία ανωνυμοποίησης δεδομένων (για πιστωτικές κάρτες κ.λπ.), εργαλεία ελέγχου πρόσβασης στη βάση δεδομένων κ.λπ.
4. Δημιουργήστε πολιτικές διακυβέρνησης δεδομένων για να ρυθμίσετε πού ζουν τα δεδομένα, ποιος έχει πρόσβαση, ποιος κατέχει δεδομένα και ποιος έχει δικαιώματα στις πηγές δεδομένων. Ένα πλαίσιο διακυβέρνησης δεδομένων σάς βοηθά να διαχειρίζεστε τα δεδομένα σας ώστε να είναι συνεπή και αξιόπιστα. Μπορεί επίσης να σας βοηθήσει να δημιουργήσετε πρότυπα για την ποιότητα και την αποθήκευση δεδομένων. Δημιουργία ομάδων διαχείρισης δεδομένων. Οι ομάδες διαχείρισης δεδομένων μπορούν να σας βοηθήσουν να διασφαλίσετε ότι όλοι στον οργανισμό σας κατανοούν και ακολουθούν το πλαίσιο διακυβέρνησης δεδομένων σας. Μπορούν επίσης να σας βοηθήσουν να αναλάβετε δράση όταν τα δεδομένα παραβιάζουν τα πρότυπά σας.

Ακολουθούν ορισμένα πρόσθετα μέτρα που μπορείτε να λάβετε:

1. Επενδύστε σε εργαλεία διαχείρισης δεδομένων: Τα εργαλεία διαχείρισης δεδομένων μπορούν να σας βοηθήσουν να οργανώσετε και να αναλύσετε τα δεδομένα σας, ώστε να κατανοήσετε καλύτερα πώς επηρεάζουν την επιχείρησή σας. Μπορούν επίσης να σας βοηθήσουν να δημιουργήσετε καλύτερες στρατηγικές δεδομένων πελατών.
2. Βελτιώστε τις δυνατότητες ανάλυσης δεδομένων: Η ανάλυση δεδομένων είναι απαραίτητη για την κατανόηση του τρόπου με τον οποίο τα δεδομένα σας επηρεάζουν την επιχείρησή σας. Ενισχύοντας τις δυνατότητες ανάλυσης δεδομένων σας, μπορείτε να προσδιορίσετε τάσεις και μοτίβα που μπορεί να μην είχατε παρατηρήσει πριν.
3. Εφαρμογή πινάκων ελέγχου δεδομένων: Οι πίνακες ελέγχου δεδομένων σάς βοηθούν να δείτε γρήγορα πώς τα δεδομένα σας επηρεάζουν την επιχείρησή σας. Μπορούν επίσης να σας βοηθήσουν να εντοπίσετε πιθανά προβλήματα.
4. Δημιουργήστε μοντέλα δεδομένων πελατών: Τα μοντέλα δεδομένων πελατών μπορούν να σας βοηθήσουν να κατανοήσετε καλύτερα τους πελάτες σας. Μπορούν επίσης να σας βοηθήσουν να δημιουργήσετε καλύτερες στρατηγικές δεδομένων πελατών.

Συμπερασματικά: Ενώ ο ψηφιακός μετασχηματισμός είναι καλό για κάθε επιχείρηση, η διαχείριση των δεδομένων με καλύτερο τρόπο είναι κρίσιμη και μια δοκιμασμένη μέθοδος για την αύξηση των κερδών.