Από τον Peter van der Sluijs – Own work, CC BY-SA 3.0, https://commons.wikimedia.org/w/index.php?curid=33133626
Συναγερμός για νέα λογοτεχνία!
Ανίχνευση του Anolis carolinensis χρησιμοποιώντας εικόνες drone και ένα βαθύ νευρωνικό δίκτυο: ένα αποτελεσματικό εργαλείο για τον έλεγχο χωροκατακτητικών ειδών
Σε Βιολογικές εισβολές
Aota, Ashizawa, Mori, Toda και Chiba
Αφηρημένη
Τα χωροκατακτητικά είδη διαταράσσουν σε μεγάλο βαθμό τα νησιωτικά οικοσυστήματα, επομένως η εκτίμηση κινδύνου και η διατήρηση των γηγενών οικοσυστημάτων έχουν γίνει πιεστικές ανησυχίες. Ωστόσο, το κόστος παρακολούθησης των χωροκατακτητικών ειδών από τον άνθρωπο είναι συχνά υψηλό. Σε αυτή τη μελέτη, αναπτύξαμε ένα σύστημα για την ανίχνευση ενός χωροκατακτητικού είδους σαύρας, Anolis carolinensis, που απειλεί το εγγενές οικοσύστημα εντόμων των νησιών Ogasawara στην Ιαπωνία. Η έρευνα αυτών των δασικών σαυρών απαιτεί εξειδικευμένους παρατηρητές πεδίου, μια πρόκληση που εμποδίζει την κυβέρνηση της Ιαπωνίας από την αποτελεσματική διατήρηση και διαχείριση αυτού του οικοσυστήματος. Το προτεινόμενο σύστημα ανιχνεύει αυτές τις σαύρες σε εικόνες drone χρησιμοποιώντας έναν τύπο μηχανικής μάθησης που ονομάζεται βαθύ νευρωνικό δίκτυο. Τα δεδομένα συλλέχθηκαν χρησιμοποιώντας ένα drone στο Ani-jima στα νησιά Ogasawara και το εκπαιδευμένο δίκτυο δείχνει περίπου 70% ακρίβεια ανίχνευσης Α. carolinensis. Αυτή η μελέτη δείχνει ότι ο συνδυασμός τηλεπισκόπησης και μηχανικής μάθησης έχει τη δυνατότητα να συμβάλει σε μια αποτελεσματική και αποτελεσματική προσέγγιση για τη διατήρηση των οικοσυστημάτων.
Διαβάστε ολόκληρη την εφημερίδα εδώ!